特斯拉CEO埃隆·馬斯克近日表示，為弄清楚推特上的虛假/垃圾賬號是否像該公司長期宣稱的那樣低于5%，他準備隨機抽取100名粉絲作為研究樣本。

然而，社交媒體、虛假信息和統(tǒng)計分析方面的專家表示，馬斯克的分析方法存在嚴重缺陷。

馬斯克在推特表示，“為了找到答案，我的團隊將隨機抽取100名@twitter粉絲。我會邀請其他人重復同樣的過程，看看他們會發(fā)現什么?！?

馬斯克解釋道，“選擇任何有大量粉絲的賬戶，忽略前1000個粉絲，然后每10個選擇一個。我愿意接受更好的想法?！?

Facebook聯合創(chuàng)始人達斯汀莫斯科維茨(Dustin Moskovitz)通過自己的推特賬號對這個問題進行了評論，他指出，馬斯克的方法實際上不是隨機的，使用的樣本太少，存在巨大的錯誤空間。

“我覺得‘不相信推特團隊會幫忙提取樣本’本身就是個危險信號?！彼硎?。

華盛頓大學教授卡爾T伯格斯特羅姆(Carl T. Bergstrom)與人合寫了一本書，幫助人們理解數據，避免被網絡上的虛假言論所欺騙。他表示，對任何一個推特賬戶的100名粉絲進行抽樣調查，都不應該成為進行一筆440億美元收購的“盡職調查”。

他說，100人的樣本規(guī)模比社交媒體研究人員研究這類事情的標準小了幾個數量級。馬斯克使用這種方法面臨的最大問題將是選擇偏差。

“沒有理由相信推特官方賬戶的粉絲是該平臺賬戶的代表性樣本。也許機器人不太可能關注這個賬戶以避免被發(fā)現，也許他們更有可能關注以便看起來像是正常賬號。誰知道呢?但我只是無法理解，馬斯克除了用這個愚蠢的抽樣計劃來欺騙我們之外，他還做了什么?！?