去年，育碧公布了一個(gè)由谷歌TensorFlow提供技術(shù)支持的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究項(xiàng)目，“象形文字首譯”。該項(xiàng)目應(yīng)用于《刺客信條：起源》開(kāi)發(fā)中，將簡(jiǎn)化人類(lèi)歷史上最古老的書(shū)面語(yǔ)言之一——象形文字的解讀。

近日育碧公布了目前的研發(fā)進(jìn)度。這個(gè)項(xiàng)目最重要的第一步便是收集素材，如象形文字原始形態(tài)的圖像資料。育碧獲得了《刺客信條》玩家社區(qū)的幫助。玩家們的響應(yīng)迅速而巨大，在一整晚的時(shí)間里就有超過(guò)80000個(gè)象形字在工具中被繪制出來(lái)。。

下一步則是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)識(shí)別每一個(gè)單獨(dú)的字形，然后再?gòu)膯卧~的角度分析整個(gè)句子，以生成最終的翻譯。目前還有一項(xiàng)更為復(fù)雜的繪圖工具正在研發(fā)中，它將作為學(xué)習(xí)古埃及語(yǔ)法學(xué)生的教學(xué)工具。“象形文字首譯”中的這一附帶項(xiàng)目已經(jīng)獲得了許多研究項(xiàng)目的學(xué)術(shù)學(xué)者的歡迎。

現(xiàn)在需要科學(xué)界的貢獻(xiàn)才能讓這一項(xiàng)目完全實(shí)現(xiàn)，因此該項(xiàng)工具將于2018年年底推出，數(shù)據(jù)及工具本身將為開(kāi)源使用。